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洞悉物流供應鏈
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洞悉物流供應鏈
在企業(yè)發(fā)展的長河中，物流與供應鏈已從牢牢掌控前進方向的“隱形之手”逐漸變?yōu)轱@而易見的“有形之手”，現(xiàn)代制造企業(yè)之間的競爭，本質是企業(yè)物流供應鏈之間的競爭。當世界闖入烏卡時代，制造企業(yè)顯然需要筑牢物流與供應鏈護城河，重塑核心競爭力，以平穩(wěn)穿越轉型發(fā)展的周期。
直面挑戰(zhàn)，物流與供應鏈數(shù)字化轉型正當時
自新冠疫情大流行以來，疊加地緣政治沖突與自然災害頻發(fā)影響，全球供應鏈頻繁劇烈波動。2022年9月，由紐聯(lián)儲構建的全球供應鏈壓力指數(shù)（GSCPI）續(xù)創(chuàng)2021年1月以來最低，全球供應鏈壓力雖然有所緩解，但目前仍處于歷史高位。截至2022年9月，中國制造業(yè)采購經(jīng)理指數(shù)（PMI）過半時間位于臨界值以下，制造業(yè)經(jīng)營活動不夠景氣。面對難以預測的沖擊，制造企業(yè)亟待搭乘新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的浪潮，在價值鏈各個環(huán)節(jié)實現(xiàn)精細化管理，降低運營成本，敏捷地應對市場波動。
制造企業(yè)想要實現(xiàn)卓越運營，強化物流供應鏈管理是核心策略之一?，F(xiàn)代供應鏈從“鏈式”轉變?yōu)椤熬W(wǎng)狀”，制造商、供應商、客戶、承運商等多方成員的加入，使供應鏈管理變得日益復雜。如何降低庫存，實現(xiàn)物流管理的數(shù)字化和自動化？如何降低物流倉儲和運輸成本？如何實現(xiàn)制造企業(yè)、第三方物流企業(yè)和客戶對物流信息的多方協(xié)同，實現(xiàn)及時配送？如何實現(xiàn)如何優(yōu)化運輸路線，降低運輸成本？對制造企業(yè)而言，推進數(shù)字化供應鏈的建設至關重要。
精細管理，聚焦6大物流與供應鏈執(zhí)行難題
數(shù)字化供應鏈建設分為戰(zhàn)略層、計劃層和執(zhí)行層。戰(zhàn)略層，實現(xiàn)多層級可視化、物流中心布局優(yōu)化、多渠道供應網(wǎng)絡、戰(zhàn)略采購、運營模式變革、決策智能化；計劃層，實現(xiàn)多場景需求計劃、AI支撐的供應鏈計劃平臺、供需平衡計劃的優(yōu)化、應急策略優(yōu)化等；執(zhí)行層，實現(xiàn)業(yè)務流程數(shù)字化，互聯(lián)互通，供應鏈上下游協(xié)同，快速響應。其中，供應鏈執(zhí)行是制造企業(yè)當前最需要提升的重點和難點。細節(jié)決定成敗，在物流與供應鏈的執(zhí)行與交付過程中，落實精細化管理，破解傳統(tǒng)管理困境，是確保企業(yè)業(yè)務可持續(xù)發(fā)展的關鍵。
供應鏈執(zhí)行與交付六大難點
打破信息孤島促進跨域深度協(xié)同
供應鏈是由眾多利益攸關方共同組成，其全局效率的優(yōu)化很大程度上依賴于各方的跨域深度協(xié)同。但是現(xiàn)實情況中，供應鏈上的各利益攸關方大多處于分散的信息孤島狀態(tài)，協(xié)同水平遠遠不夠。云計算的發(fā)展，為企業(yè)供應鏈的協(xié)同打通了渠道。例如，全面整合入場物流、倉儲管理、運輸管理、出場物流等業(yè)務的供應鏈一體化云平臺可實現(xiàn)對供應商、貨主、倉配中心、承運商/司機、經(jīng)銷商/客戶運營的全面連接，以全局可視化的方式促進供應鏈各方跨域深度協(xié)同。
以中聯(lián)重科為例，中聯(lián)重科主要從事工程機械、農(nóng)業(yè)機械等高新技術裝備的研發(fā)制造，其產(chǎn)品涵蓋11大類別、70個產(chǎn)品系列、近600個品種，生產(chǎn)制造基地分布于全球各地，擁有龐大的物流網(wǎng)絡和零配件供應體系。為提高倉儲物流作業(yè)效率，提升管理精細化水平，促進供應鏈上下游間協(xié)同，中聯(lián)重科攜手科箭軟件打造智能云倉管理平臺，基于SaaS模式快速建立起中聯(lián)重科及上下游倉庫的全面數(shù)字化管理能力，強化了中聯(lián)重科與供應商、渠道商及第三方物流園倉庫之間信息共享和傳遞的能力，促進跨地域跨主體的資源協(xié)同共享，實現(xiàn)智慧供應鏈管理。
中聯(lián)重科智能云倉與外圍系統(tǒng)整合框架
分角色建立個性化功能視圖
企業(yè)供應鏈管理涉及眾多核心業(yè)務部門與崗位，而不同崗位的管理人員關注的信息又不盡相同。對于供應鏈上的不同組織以及各組織內(nèi)部的諸如倉儲、物流、生產(chǎn)、銷售等不同崗位的員工和職能部門的負責人，可以根據(jù)權限，分角色建立起不同層級、不同崗位的功能視圖。將正確的數(shù)據(jù)和信息匯總，及時、準確地以可視化的方式展現(xiàn)給需要的管理人員，使企業(yè)的供應鏈系統(tǒng)可以快速、高效地運轉。
數(shù)據(jù)實時流轉締結業(yè)務紐帶
為提高公司倉庫、物流、生產(chǎn)、售后、質量等部門的協(xié)同，提升各環(huán)節(jié)業(yè)務處理效率和人員利用率，提高控制精度，降低錯誤率，需要利用條碼作為紐帶把物流過程及各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的信息聯(lián)接起來，利用條碼自動映射實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時流轉，從而跟蹤產(chǎn)品從采購、生產(chǎn)、成品下線包裝、發(fā)送項目現(xiàn)場、售后支持的倉儲、運輸全過程及質量管控。
掃描下方二維碼，獲取完整版科箭《中國制造業(yè)物流與供應鏈數(shù)字化轉型白皮書》：
集成控制化解軟硬結合難點
企業(yè)在發(fā)展過程中逐漸應用了各種自動化物流裝備與WMS、TMS等供應鏈管理軟件，而軟硬集成的一體化物流供應鏈管理系統(tǒng)可以幫助企業(yè)從總體上提升物流供應鏈各環(huán)節(jié)信息化水平。將供應鏈管理軟件與ERP、CRM、APS、QMS、MES、SRM等企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)集成，實現(xiàn)供應鏈與其他業(yè)務之間的信息流轉；與AGV、堆垛機、穿梭車、輸送線等智能物流設備的上位系統(tǒng)集成傳遞任務指令、設備狀態(tài)和任務執(zhí)行結果信息，實現(xiàn)倉儲作業(yè)的自動化、信息化。集成控制可以將供應鏈上下游信息反映給不同環(huán)節(jié)去履行、核實，以實現(xiàn)物流供應鏈管理的數(shù)字化、智能化、可視化。
智能算法構建運輸規(guī)劃最優(yōu)解
隨著運輸訂單體量與運輸協(xié)調(diào)資源的不斷擴大，傳統(tǒng)人力運輸規(guī)劃與自動分單模式存在誤差大、效率低、成本高、協(xié)同難等問題，已經(jīng)無法滿足企業(yè)愈發(fā)精益化的運輸管理需求。在多種約束條件下，運輸調(diào)度管理需要借助人工智能與大數(shù)據(jù)等先進技術來擺脫“人”的經(jīng)驗和固定路線計劃的限制，對貨量、車輛、收發(fā)地、成本等現(xiàn)有信息不斷分析計算，生成最優(yōu)運輸計劃，提升整體效益。
在途管理確保運輸執(zhí)行全程可控
在途管理是預防運輸規(guī)劃與執(zhí)行的偏差和脫節(jié)問題的重要手段。企業(yè)可以構建基于車輛GPS、手機GPS/LBS定位、電子圍欄等功能模塊和同承運商系統(tǒng)EDI接口打通的智能化運輸管理系統(tǒng)，承運商或司機也可在系統(tǒng)WEB端、APP端、微信端匯實時報運輸節(jié)點與異常事件信息，并幫助調(diào)度工作人員及時發(fā)現(xiàn)在途異常并進行事前預警，降低企業(yè)在交付過程中可能會面臨的風險。
以延鋒安道拓為例，延鋒安道拓作為汽車整椅，以及金屬骨架、機械裝置、發(fā)泡等座椅零部件及解決方案供應商，已成長為中國汽車座椅行業(yè)的領軍企業(yè)。為確保運輸過程全程透明可視，延鋒安道拓實施了科箭TMS云系統(tǒng)，貨主、承運商、司機等都可以通過電腦端、手機APP和微信端等隨時隨地操作，確保運單狀態(tài)實時更新，數(shù)據(jù)完整準確，運輸過程全程透明可控。
延鋒安道拓TMS業(yè)務藍圖
科技賦能，構建數(shù)字化物流供應鏈體系
供應鏈執(zhí)行精細化管理的落地，企業(yè)與供應商、客戶等商業(yè)伙伴間的全鏈貫通，供應鏈的執(zhí)行效率的革命提升，都需要以藍圖為指引，構建以智能物流設備為基礎、以先進技術為支撐的數(shù)字化物流供應鏈體系。
數(shù)字化物流供應鏈管理藍圖
在數(shù)字化物流供應鏈體系構建過程中，云計算、移動社交、低代碼、Open API、人工智能與供應鏈控制塔等關鍵使能技術夯實了數(shù)字化轉型底座。借助云計算、移動社交等使能技術實現(xiàn)供應鏈上的跨域協(xié)作和全局優(yōu)化；借助Open API、低代碼等技術構建敏捷、隨需而變的物流供應鏈管理集成平臺；合理利用供應鏈控制塔、大數(shù)據(jù)分析等工具，提升供應鏈端到端的整體可見性和預測性洞察力。這些關鍵使能技術的交叉融合，提升了物流與供應鏈的管理效能，支持構建更加透明、敏捷、智能與彈性的數(shù)字化供應鏈體系。
行以求知，賦能制造業(yè)物流供應鏈數(shù)字化轉型
面對重重挑戰(zhàn)，科箭憑借在物流與供應鏈領域近20年的持續(xù)深耕和服務眾多國內(nèi)外領先企業(yè)的專業(yè)積淀，融合云計算、移動社交、大數(shù)據(jù)與AI及消費級產(chǎn)品設計等技術，提供了一套科學的、符合企業(yè)實際的方法，遵循從基礎起步、單元優(yōu)化、集成互聯(lián)、全鏈貫通到生態(tài)智能的發(fā)展路徑，賦能制造企業(yè)物流與供應鏈數(shù)字化轉型。
物流供應鏈管理數(shù)字化轉型發(fā)展路線圖
不僅如此，科箭還與e-works Research聯(lián)合撰寫了《中國制造業(yè)物流與供應鏈數(shù)字化轉型白皮書》，通過深度剖析中國制造業(yè)物流與供應鏈數(shù)字化轉型趨勢與面臨困境，多維度解讀物流與供應鏈數(shù)字化轉型的建設“秘辛”，并聚焦國內(nèi)領軍制造企業(yè)的成功轉型實踐，以幫助更多的企業(yè)實現(xiàn)轉型升級，引領中國制造企業(yè)物流與供應鏈邁向數(shù)字化。
不確定時代下，制造企業(yè)想要抵抗沖擊并從中受益，需要推進數(shù)字化轉型來打造透明、敏捷、智能、彈性的物流與供應鏈，構建韌性。展望未來，科箭希望與更多伙伴攜手，不斷加速物流與供應鏈數(shù)字化轉型，筑牢制造業(yè)發(fā)展的護城河，重塑企業(yè)核心競爭力，邁向精細化管理新紀元！
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關于科箭
上?？萍浖萍加邢薰境闪⒂?003年，作為一家供應鏈云服務提供商，致力于幫助企業(yè)構建更敏捷、更高效、更智慧的數(shù)字化供應鏈網(wǎng)絡，實現(xiàn)供應鏈全流程可視化。科箭供應鏈管理云平臺-Power SCM Cloud，是一個整合訂單管理（OMS云）、運輸管理（TMS云）、倉儲管理（WMS云）、預約管理（AMS云）、供應鏈控制塔（SCCT）的云解決方案。2019年起，科箭與華中科技大學-運籌優(yōu)化及人工智能實驗室成立“AI聯(lián)合實驗室”，在車輛路徑優(yōu)化，裝箱優(yōu)化，庫存及網(wǎng)絡優(yōu)化，需求預測優(yōu)化等供應鏈場景中，研發(fā)并落地AI產(chǎn)品及服務。
科箭融合云計算、移動、社交、大數(shù)據(jù)及消費級產(chǎn)品設計技術，聚焦零售、消費品、醫(yī)藥、汽車、制造及物流行業(yè)，讓用戶使用更便捷，讓管理決策更智慧，讓企業(yè)連接更順暢，從而幫助客戶快速實現(xiàn)投資回報。
科箭供應鏈管理云平臺-Power SCM Cloud推出以來，已經(jīng)在家樂福、麥德龍、沃爾瑪、達能飲料、哈藥集團、伊利集團、延鋒安道拓、中聯(lián)重科、富士施樂、玖龍紙業(yè)及C.H.Robinson、德莎物流、中儲物流等眾多行業(yè)知名企業(yè)成功應用。
