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順豐供應(yīng)鏈+亞馬遜云科技官宣:提效50%!卡車司機(jī)很安心
來源:第一物流網(wǎng)    作者: 米若 閱讀:59885 日期:2023-02-28

很長(zhǎng)一段時(shí)間以來,經(jīng)常關(guān)注物流園區(qū)的人們會(huì)發(fā)現(xiàn),園區(qū)外經(jīng)常停放著大量的卡車,車上滿載貨物,司機(jī)在車上焦急地等待進(jìn)入園區(qū)指令,他們有時(shí)會(huì)等待個(gè)把小時(shí)甚至更長(zhǎng)時(shí)間。園區(qū)里究竟什么情況,要讓司機(jī)們等多久?裝卸搬運(yùn),設(shè)備的調(diào)用,園區(qū)服務(wù)的配置等是否跟得上,都是影響時(shí)效的重要因素?怎樣解決這些問題?       


物流園區(qū)當(dāng)然也在積極想辦法,減少司機(jī)等待時(shí)間,提高園區(qū)調(diào)度和綜合效率。在數(shù)字化技術(shù)日益成熟、云計(jì)算能力不斷提升的今天,這個(gè)問題正在被一一化解,“數(shù)智門”解決方案就這樣誕生了,并為物流園區(qū)提效,提效最大50%,司機(jī)等待時(shí)間大大減少。         

順豐供應(yīng)鏈園區(qū)鳥瞰   

這個(gè)基于順豐供應(yīng)鏈與亞馬遜云科技合作的解決方案,是如何為園區(qū)管理和廣大司機(jī)解憂的,近期的一場(chǎng)順豐供應(yīng)鏈與亞馬遜云科技媒體溝通會(huì)給出了答案。         

破解園區(qū)“不可見性

不可視性”痛點(diǎn)

順豐供應(yīng)鏈CIO王昇         

“司機(jī)長(zhǎng)時(shí)間等待,是園區(qū)高峰時(shí)段的不可見性以及園區(qū)內(nèi)部人員空閑程度的不可視性所導(dǎo)致的。比如車輛到了,但是園區(qū)告訴你前面有很多車輛在排隊(duì),你必須等,有很急的貨要卸怎么辦?對(duì)不起,因?yàn)闆]有園區(qū)整體調(diào)度的情況,也只能在后面排隊(duì),這是一個(gè)很明顯的園區(qū)管理的痛點(diǎn)?!绊権S供應(yīng)鏈CIO王昇這樣說。     

王昇表示,順豐供應(yīng)鏈的愿景是成為“科技領(lǐng)先,服務(wù)優(yōu)異”的企業(yè)供應(yīng)鏈方案實(shí)施服務(wù)商。順豐供應(yīng)鏈針對(duì)上述痛點(diǎn),與亞馬遜云科技合作成功打造了數(shù)智門系統(tǒng),目前在不少園區(qū)應(yīng)用,提效最高達(dá)50%,這對(duì)廣大物流司機(jī)來說是極大的利好。        

這一方案是如何部署的?原來,數(shù)智門系統(tǒng)整合園區(qū)資源,比如通過抓取人臉考勤或者充電樁IoT、園區(qū)能耗等數(shù)據(jù),把所有的數(shù)據(jù)統(tǒng)一整合到亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)平臺(tái)上,再針對(duì)其它具體場(chǎng)景進(jìn)行針對(duì)性開發(fā)應(yīng)用和落地。這里充分利用了亞馬遜云科技在計(jì)算、存儲(chǔ)、安全方面的相關(guān)功能。       

數(shù)據(jù)上云,可靠性如何保證?亞馬遜云科技擁有托管式容器服務(wù)Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)等技術(shù),可以保證高投入和產(chǎn)出。     

整個(gè)部署,其核心目的是提質(zhì)增效,比較明顯的表現(xiàn)在于組織效率和設(shè)備設(shè)施使用效率的提升。通過使用數(shù)智門系統(tǒng),園區(qū)優(yōu)化了行政服務(wù)人員、保安人員,讓人盡其用,不再存在溝通不暢,信息不透明的狀態(tài),能夠做到實(shí)時(shí)控制和調(diào)度。同時(shí),使用數(shù)智門系統(tǒng)后,園區(qū)相關(guān)的設(shè)備設(shè)施使用效率提高了,能夠縮短修復(fù)時(shí)間,可以做到及時(shí)報(bào)障,加快了整體服務(wù)步伐。園區(qū)管理效率提升后,司機(jī)運(yùn)營(yíng)效率提升,時(shí)間利用率更高,保障了及時(shí)送到。同時(shí),通過使用園區(qū)IT智能系統(tǒng),車輛、人員、貨物的安全性也進(jìn)一步得到保障。 

當(dāng)然,不同的園區(qū),提效各不相同?;旧咸幱?5%——50%這個(gè)區(qū)間。這其中,相信對(duì)于司機(jī)來說,最好的仍然莫過于減少了等待時(shí)間。

打造綠色、數(shù)字化、自動(dòng)化供應(yīng)鏈解決方案

亞馬遜云科技中國(guó)行業(yè)業(yè)務(wù)拓展總監(jiān)葉明        

數(shù)智門解決方案只是亞馬遜云科技與順豐供應(yīng)鏈共同打造的典型案例之一。亞馬遜云科技中國(guó)行業(yè)業(yè)務(wù)拓展總監(jiān)葉明表示,亞馬遜云科技,以云計(jì)算、云服務(wù)為基礎(chǔ),利用了IoT、數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù),保障了數(shù)智門系統(tǒng)解決方案的高效性,成為物流與供應(yīng)鏈服務(wù)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的強(qiáng)大后盾。         

對(duì)于物流行業(yè)來說,提升數(shù)字化水平,打造端到端供應(yīng)鏈服務(wù),還要滿足綠色、數(shù)字化、自動(dòng)化等需求。葉明肯定了這些需求也正是數(shù)字化包括云計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì)。對(duì)于物流與商用車行業(yè)來說,自動(dòng)駕駛技術(shù)、倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用是近年來眾所關(guān)注的熱點(diǎn)。他表示,亞馬遜在全球也做了很多探索。        

他舉例,亞馬遜在倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化領(lǐng)域,為倉(cāng)庫(kù)配備了機(jī)器人作業(yè),將人工作業(yè)流程轉(zhuǎn)化成數(shù)字化和自動(dòng)化的流程。同時(shí),亞馬遜云科技還利用計(jì)算機(jī)視覺對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)、廠房等各類機(jī)器、設(shè)備進(jìn)行檢測(cè),對(duì)司機(jī)進(jìn)行安全管理、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)提醒?!拔覀兡芸吹絹嗰R遜在倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化創(chuàng)新,也幫助我們提高了10%的庫(kù)存吞吐量,減少20%運(yùn)費(fèi)的支出,提高了40%的勞動(dòng)生產(chǎn)力,總體上是減少了20%的履約成本,這是相當(dāng)可觀的成績(jī)。“葉明說。         

“基于這個(gè)趨勢(shì)和現(xiàn)象,云計(jì)算變成了很多企業(yè)包括供應(yīng)鏈企業(yè)、物流企業(yè)打造供應(yīng)鏈物流解決方案的一個(gè)選項(xiàng)、一個(gè)基礎(chǔ)、一個(gè)底座?!叭~明提到,從一些客戶的反映上,可以看到行業(yè)對(duì)數(shù)字化提出了迫切需求,對(duì)企業(yè)上云也提出了很多需求。根據(jù)埃森哲的報(bào)告,未來在上述幾方面取得成績(jī)、找到新價(jià)值點(diǎn)的企業(yè),業(yè)績(jī)可能會(huì)優(yōu)于同行企業(yè)的2.5倍。      

為此,在云計(jì)算和云服務(wù)基礎(chǔ)之上,亞馬遜云科技及其合作伙伴為交通和物流行業(yè),可提供包括供應(yīng)鏈計(jì)劃、供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)、供應(yīng)鏈控制等一攬子解決方案。除數(shù)智門解決方案之外,其還利用微服務(wù)技術(shù)、容器技術(shù),解決物流園區(qū)的一些痛點(diǎn),提升了運(yùn)營(yíng)效率,實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)創(chuàng)新。         

一位貨運(yùn)司機(jī),從進(jìn)入園區(qū)開始便與系統(tǒng)對(duì)接,車到位裝卸貨裝備便到位,對(duì)于司機(jī)的服務(wù)也緊隨其后,人車貨相關(guān)信息通過上云快速得到收集。相信這樣的體驗(yàn),物流貨運(yùn)司機(jī)是非常歡迎的。        

當(dāng)然,無(wú)論數(shù)智門還是基于云系統(tǒng)的物流與供應(yīng)鏈解決方案,技術(shù)投入成本都是較高的。葉明談到,我國(guó)物流成本占GDP的比重相對(duì)于世界先進(jìn)國(guó)家偏高,數(shù)字化、自動(dòng)化降本空間較大,亞馬遜云科技認(rèn)肯定了其中高投入、高回報(bào)的趨勢(shì),每年都拿出收入的相當(dāng)大比重進(jìn)行前瞻性研究。如此投入和推動(dòng)數(shù)字化,利好廣大物流司機(jī),更利好數(shù)字化技術(shù)提升。希望這樣的利好,來得多一點(diǎn)。


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